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1. 基于位置簇的移动生活服务个性化推荐技术

郑慧, 李冰, 陈冬林, 刘平峰

计算机应用 2015, 35 (4): 1148-1153. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1148

摘要（625）

PDF （842KB）（571）

当前的移动推荐系统只将位置信息作为推荐属性处理,弱化了其在推荐中所起的作用,更重要的是忽略了移动生活服务位置相关性和用户空间运动有界性特征。针对该问题,设计了基于位置簇的用户偏好表示模型和移动生活服务个性化推荐算法。该算法通过模糊聚类得到位置簇,使用遗忘因子调节用户在该位置簇对服务资源属性值的偏好,并且采用概率分布和信息熵理论计算属性权重,按位置簇对用户偏好和服务资源进行匹配得到top-N推荐集。由于位置簇的定义,使得算法给出与用户偏好相似度较高的服务资源。案例分析结果符合这一结论,从而验证了算法的有效性和精确性。

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2. 月面地形重构系统中的并行Delaunay算法设计

王喆高三红郑慧英李立春

计算机应用 2013, 33 (08): 2177-2183.

摘要（742）

PDF （1078KB）（581）

三角剖分过程是影响三维重建系统实时性的瓶颈之一，为提高三角剖分速度，基于共享内存多核计算机设计并实现了并行Delaunay算法。该算法在分治三角剖分算法的基础上，通过改进子三角网归并过程及Delaunay三角网优化过程避免了并行计算中的数据竞争问题。利用月面仿真实验场真实地形数据在50万到500万不同规模的点云数据集上进行了实验，加速比最高可达6.44。除此之外，对算法复杂度、加速比以及并行效率进行了全面分析，并将算法实际应用于月面地形重构系统，实现了虚拟地形的快速构建。

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3. 基于改进群搜索优化算法的群体路径规划方法

郑慧杰刘弘郑向伟

计算机应用 2012, 32 (08): 2223-2226. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02223

摘要（1089）

PDF （608KB）（383）

针对群体动画中传统路径规划算法搜索时间长、寻优能力差等问题，提出一种利用群搜索算法进行多线程路径规划的方法。该方法首先将模拟退火算法引入到搜索模式中，克服算法易陷入局部最优的问题；其次，通过结合多线程和路径随机拼接技术，将算法应用到路径规划中。仿真实验表明该算法无论在高维还是低维情况下都具有较好的全局收敛性，能够很好地满足在复杂动画环境下路径规划的要求。

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4. 均衡PN序列在直序扩频系统中的应用研究

郑慧娟何苏勤

计算机应用

摘要（1173）

PDF （712KB）（850）

获得尽量高的处理增益是设计一个扩频系统所需考虑的重要因素之一。本文从抽样的角度对伪随机序列展开分析，说明使用均衡PN序列进行扩频有助于提高窄带系统的处理增益。在此基础上，研究了产生这种均衡PN序列的途径，并对序列的自相关和互相关特性进行了分析。最后，对应用不同PN序列进行扩频的直扩系统进行仿真，证明结论的正确性。